成果简介：针对目前眼科领域前沿的DR高精度智能诊断问题，以平行诊断理论和相关技术为主要研究手段，以DR的智能诊断为研究对象，使用基于ACP（人工系统+计算实验+平行执行）思想的平行诊断方法，深入研究人工DR眼底图像合成系统、借助计算实验的DR智能诊断系统设计以及基于平行执行的DR智能诊断系统持续迭代优化，发展完善了先进的DR平行诊断理论，并开发一套DR平行诊断软硬件平台，可有效解决DR眼底图像数据集获取和标注困难的问题。

应用前景：本项目具有显著的医疗领域价值，可弥补基层医疗机构专业医生短缺，实现高效低成本筛查；能够辅助眼科医生精准分级诊断；同时为医疗设备商提供AI增值解决方案，并通过技术授权拓展云服务市场。其合成数据技术和自适应进化能力形成核心壁垒，不仅解决临床诊断痛点，更为药物研发和国际医疗AI合作提供新范式。